Glossário DAS · 61 termos

O vocabulário de sistemas e automação, sem jargão.

Cada termo tem definição curta, como funciona na prática, quando importa para a sua operação e termos relacionados. Feito para quem decide, não só para quem programa.

A

Agente de IAPrograma baseado em IA que não apenas responde, mas executa: consulta sistemas, toma decisões dentro de limites definidos e realiza ações (abrir OS, atualizar cadastro, agendar) para cumprir um objetivo, com supervisão configurável.
API (Interface de programação)Porta de entrada e saída que um sistema oferece para outros sistemas lerem e gravarem dados de forma controlada — é o que permite que o ERP, o sistema de OS e o financeiro conversem sem redigitação.
Apontamento de produçãoRegistro do que aconteceu na produção — qual ordem, qual máquina, qual operador, quanto foi produzido, quanto refugou, quando começou, parou e terminou — feito pelo operador em tela ou automaticamente por sensor.
Arquitetura modularForma de construir um sistema em módulos independentes que compartilham a mesma base de dados e permissões, permitindo começar pelo prioritário e adicionar funções sem refazer o que já existe.
Automação de processosFazer o sistema executar sozinho tarefas repetitivas que hoje dependem de uma pessoa — enviar cobrança, baixar estoque, avisar o próximo setor, gerar relatório — a partir de regras claras e eventos da operação.

B

C

D

E

F

G

H

HomologaçãoEtapa em que a equipe que vai usar o sistema testa cada fluxo do escopo em ambiente de teste, com dados reais, e confirma que atende aos critérios acordados — antes de ir para produção e de o marco de pagamento ser liberado.

I

K

KPI (Indicador-chave de desempenho)Número que mede se uma parte da operação está entregando o esperado — como tempo médio de atendimento, taxa de retrabalho ou pedidos entregues no prazo — e que orienta decisões em vez de apenas descrever o passado.

L

LLM (Modelo de linguagem)Modelo de inteligência artificial treinado para entender e gerar texto — a tecnologia por trás de assistentes como ChatGPT, Claude e Gemini — que, integrado a um sistema, lê, classifica, resume e extrai informação dos dados da empresa.

M

O

P

Propriedade do código-fonteCláusula que define quem é dono do código, do banco de dados e da documentação de um sistema desenvolvido sob medida — determinando se a empresa pode mantê-lo com outro fornecedor, hospedá-lo onde quiser e evoluí-lo sem depender de quem o construiu.

Q

Qualidade de dadosGrau em que os dados da empresa são completos, corretos, consistentes e atualizados — condição para que relatórios batam, integrações funcionem e automação ou IA produzam resultado em vez de erro em escala.

R

S

T

TCO (Custo total de propriedade)Soma de tudo que um sistema custa ao longo do tempo — licença ou desenvolvimento, implantação, treinamento, integrações, manutenção, infraestrutura e o custo do que ele não resolve (retrabalho, planilhas paralelas) — usada para comparar alternativas de forma honesta.

V

Validação humana (human-in-the-loop)Desenho de automação em que a IA ou a regra executa o caso claro e encaminha o caso ambíguo, de alto impacto ou de baixa confiança para uma pessoa decidir — mantendo velocidade sem abrir mão de controle.

W

WebhookMecanismo em que um sistema avisa outro no exato momento em que algo acontece — pagamento confirmado, pedido enviado, formulário preenchido — enviando os dados automaticamente, em vez de o outro sistema ficar consultando de tempos em tempos.